La historia demuestra que el cambio tecnológico tiene un efecto significativo en la creación de empleo. En la revolución industrial se reducir puestos de trabajo en toda la economíala desigualdad aumentó y la participación de los ingresos laborales disminuyó. La llegada de la inteligencia artificial a todos los niveles de la economía tiene los mismos efectos, pero con una diferencia clave. Sin control, los propietarios de máquinas nuevas obtendrán enormes beneficios de sus innovaciones. Habrá pérdidas de puestos de trabajo en algunas industrias, pero también se crearán puestos de trabajo en otras.
La gran diferencia esta vez es que los empleos de clase media y administrativos serán los más afectados, mientras que muchos de los empleos creados pueden ser mal pagados y sin oportunidad de crecimiento. Para poner este tema en perspectiva, el empleo de gran parte de la clase media experimentará el efecto Uber. Esto significa que será posible ganar suficiente dinero para sobrevivir y probablemente ampliar un poco la herencia familiar; sin embargo, la mayoría de los trabajos serán de subsistencia.
El principio de la injusticia creativa dicta que las personas que son las mejores en su trabajo ganarán radicalmente más que las segundas mejores en su profesión. Este fenómeno es claramente visible en los deportes. La estrella del equipo puede ganar decenas de veces más que sus compañeros. Algo similar está sucediendo en la economía de concierto de clase media. El cambio más radical de esta tecnología es que destruirá la injusticia creativa. El uso de la inteligencia artificial acerca mucho el trabajo de un community manager excepcional al de uno medio. Usar big data para detectar tendencias magnifica el problema, ya que dos pueden abordar el mismo tema y la intuición pierde peso. Se podría argumentar que un community manager capaz de crear contenido único se convertiría en una superestrella; Sin embargo, al ritmo al que crece el fenómeno de la IA, cuesta pensar que los humanos puedan competir a este nivel.
Un ejemplo es Axel Springer, que anunció un corte 20 por ciento de su fuerza laboral en Bild, el periódico más grande de Alemania. La empresa explicó que los recortes son para preparar a la empresa para el futuro digital. La buena noticia es que la inteligencia artificial ayudará a las tiendas pequeñas a competir con las más grandes. Bild alcanzó los 1.000 empleados en 2023, algo con lo que es imposible competir con un periódico nuevo, pero con la inteligencia artificial el piso está más parejo. Será un momento muy emocionante para que las pequeñas empresas puedan maximizar su poder y llegar a más clientes, probar más ideas y aprender de los errores a una velocidad sin precedentes.
La inteligencia artificial y sus efectos comerciales
La inteligencia artificial traerá nuevos competidores y oportunidades para la economía, como sucedió con la revolución industrial, pero reducirá el tamaño de las empresas. Un dato que ilustra el papel de la tecnología es que el promedio de empleados por empresa en la Unión Americana, según datos de Base de datos demográfica económica empresarial de EE. UU. y la Oficina de Estadísticas Laborales, fue 20.27 en 2019 y pasó a 21.13 en 2022. Menos que el empleado promedio en 4 años. Las proyecciones de la base de datos demográfica económica empresarial de EE. UU. indican que las empresas que crecerán más se encuentran en el rango de 20 a 99 empleados. Si bien también hay crecimiento en otros rangos, este rango muestra un crecimiento constante en los años futuros según lo pronosticado por la fuente consultada, lo que sugiere un crecimiento continuo en relación con otros tamaños de empresas. Además, un estudio realizado por el estudiante de doctorado de Harvard Spencer Yongwook Kwon, Yueran Ma de Chicago Booth y Kaspar Zimmermann del Instituto Leibniz de Investigación Financiera sugiere que la concentración de la riqueza se produce en sectores impulsados por economías de escala basadas en la tecnología. No podía imaginar una mejor definición de empresas de IA. Los datos publicados anteriormente parecen indicar que tendremos empresas más pequeñas creando empleos pero compitiendo con los gigantes tecnológicos brindándoles las herramientas para competir, irónicamente.
En este sentido, asistiremos a importantes presiones hacia la deflación en los servicios. Los trabajos de escritorio de gama media se pueden realizar en menos tiempo, se puede atender a más clientes en menos tiempo. Este es el efecto de la inteligencia artificial. La persona que está a cargo de la evaluación de préstamos en el banco tendrá menos valor en los próximos años. Se puede dar un ejemplo en los medios, ¿qué impide que Open AI, el propietario de ChatGPT, cree medios? Si los editores de Bild usan ChatGPT para investigar y generar contenido, la empresa propietaria de la tecnología puede publicar los resultados de la investigación de los editores en tiempo real. Si este futuro te parece radical, mira Google News, un claro ejemplo de cómo estas industrias, impulsadas por economías de escala basadas en la tecnología, pueden utilizar el trabajo de la mayoría de las empresas en su propio beneficio. Quizás esto explique la reciente demanda de Gannett, la cadena de periódicos más grande de Estados Unidos, contra Google, que acusa a la empresa de redes sociales de violar la ley antimonopolio federal al tratar de monopolizar el mercado publicitario en línea.
Los medios de comunicación pueden entender perfectamente el fenómeno, pero es necesario aceptar que sucede en todas las industrias. En el sector financiero, desde la evaluación crediticia hasta las decisiones de inversión, se harán a través de inteligencia artificial. Lo mismo ocurre con los gobiernos, que pueden reemplazar fácilmente la mayoría de las funciones de la burocracia. En ese caso, sin embargo, habrá que mantener los puestos, aunque sean ineficientes, y se creará una forma de asistencia social a través del empleo estatal.
Es fundamental prestar atención a la industria del marketing, que suele ser la primera en hacer frente a los cambios tecnológicos. Sabe cómo superar los diversos desafíos que se le han presentado en los últimos 100 años, desde el cambio de medios hasta la transformación digital.
