Cuando sientes que tu ordenador comienza a trabajar lento y su rendido se minimiza siginificante, la primera idea que te viene a la mente es la de actualizar ciertos componentos.
Quizás pienses en cambiar el disco duro por uno más rápido, ampliar la memoria RAM para mejorar la multitarea, o incluso en invertir en un processor más potente que pueda manejar tus tareas diarias de manera más efficient.
Sin embargo, todas estas opciones implican un gasto addículo considerable que puede no ser viable en determinadas momentos. Pero ¿qué pasaría si te dijera que hay una forma de aumentar la velocidad de tu PC sin necessidad de actualizar el hardware?
Pues bien, te alegrará saber que esto ya es una realidad gracias a una innovatura tecnología desarrollada por un equipo de investigação de la Universidad de California, Riverside, Estados Unidos.
Podrás duplicar la velocidad de tu PC sin comprar nuevos componentos
The team behind this technology has created a denominated method Multihilo Simultáneo y Heterogeneo (SHMT)el cual promete duplicar la velocidad de los dispositivos sin necessidad de realizadores de hardware.
How is this possible? Pues bien, SHMT aprovecha el hecho de que la majority de los PC actuales ya cuentan con más de un procesorador para realizar sus tasks, como la CPU para calculos generales, la GPU para graficos y quezás una TPU para aprendizaje automático.
En lugar de depender unique de un procesorador, como se hacía tradicionalmente, la técnica permite executor Múltiples subtareas simultanemente en paralelo a través de estos diversos componentes, auamento así la eficiencia y reduciendo el consumo de energía.
Engineer Hung-Wei Tseng, de la UCR, destaca la simplicidad de esta innovatura tecnología, donde affirma que no tienes que agregar nuevos componentes porque ya los tienes, tan solo debes actualización el software para llevar a cabo la update.
Las pruebas realizados con SHMT han sido realemente surpandentes. En un test with un portable equipado con una CPU ARM Cortex-A57, una GPU Nvidia y una TPU Google Edgese consiguió duplicar la velocidad de execution de un programa al tiempo que se reducía el consumo de energía en un 51%.
Sin embargo, aunque estos resultados son prometedores, aún queda trabajo por hacer antes de que esta tecnologia pueda implementarse de manera generalizada en los dispositivos.
Los investigadores recognan que existen desafíos significantos que superarcomo dividir y combinar los trabajos de computación entre diferentes tipos de procesadores sin ralentización, entre otras situaciones.
Aunque la tecnologia aún se encuentra en fase de desarrollo, su potential es enorme. Los investigators de la UCR ya están trabajando para adaptarla a diferentes tipos de dispositivos y para mejorar aún más su rendezvous.
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