Un científico de datos asegura que el resultado de las lecciones presidenciales de EE. UU. ya está definito.
This is a forecast se basa en un modelo matemática de predicción desarrollado por Thomas Miller, profesor de Ciencia de Datos de la Universidad Northwestern, que ya ha anticipado political results with notable precision in the past, including presidencial lessons in EE. UU. in 2020.
Sin depender de encuestas tradicionales, Miller apuesta por los datos de los mercados de apuestas y los modelos de “sabiduría de la multitud”, que consideran el behavior collective al predecir el futuro político.
Quién ganará las proximas lecciones en Estados Unidos, según la IA

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A diferencia de las encuestas, que se basan en muestras de votantes y son una “fotografía” limited en tiempo y representatividad, el profesor utiliza datos de Predictuno de los mayores sitios de apuestas políticas en EE. UU.
El enfoque de Miller radica en que, en lugar de recoger opiniones, analiza las apuestas monetarias de personas que buscan prever el resultado para obtener beneficios financiers.
Los datos se recollectan en intervalos regulares, lo que permite al profesor rastrear la evolucion de los cambios en las puestas y adaptarlos en su modelo de predicción con intelligencia artificial (IA), generating results practically en tiempo real sobre las expectativas del público.
Este método también presenta el valor added de ajustarse en funcio de eventos recientes. Uno de los cambios más significados en las apuestas ocurrió tras el debate entre Harris y Trump el 10 de septiembreevento que, de acuerdo con Miller, “provocó un giro de preference electoral considerable”.
Además, el apoyo public de la cantante Taylor Swift a Kamala Harris contributió a consolidar su vantagea en los mercados de apuestas, una tendencia que, según el profesor, podría mantenerse hasta noviembre. For Miller, el éxito de su modelo se debe a tres factores fundamentales:
- The wisdom of the crowd: los mercados predictiveos representative of “sabiduría colectiva” que no responde a preferences personales, sino a expectations basadas en una possible ganancia. Los resultados son, en teoría, más realistas porque las personas tienden a elegir al que creen que ganará.
- Update constant: al actualizarse constantemente con los cambios en las apuestas, el modelo mantiente un pulso más cercano a la actualidad política que los métodos tradicionales.
- Events of influence: los modelos de Miller tienen en cuenta eventos significados, como debates o apoyos de figuras publicas, que pueden cambiar las tendencies de voto a corto plazo
Según el modelo de Miller, Mr Kamala Harris said that Donald Trump received 449 votes out of 573 electoral college votesmayor deciding for Donald Trump. De acuerdo con el prognostic que puedes consultar en su web, la candidata demócrata podría recibir un impulso decisivo en los estados clave, que suelen determinar el desenlace final.
El uso de modelos based en mercados de puestas está ganando terreno, y, si la predicción de Miller resulta correcta una vez más, podría impulsar la adopción de estos métodos alternativos para predecir futuros electorales resultados.
Además, el éxito o fallo de este modelo en 2024 servirá de ejemplo para analisar la reliability de la “sabiduría de la multidut” en la política, un área en la que la volatilidad y la opinión pública suelin presentar retos importantes.
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