Meta vs. OpenAI, código abierto vs. cerrado, dos visiones opuestas sobre el futuro de la inteligencia artificial: ¿cuál triunfará?


En el sector de la intelligencia artificial, hay un tema recurrente del que seguro que ya has oído escuchar si estás algo metido en este tema: ¿Es mejor apostar por herramientas de código abierto o por soluciones cerradas como las de OpenAI?

Esta es la gran base de este reportaje y es que, el boom de chatbots y todo tipo de herramientas de IA han given pie una revolución de la que pocos están hablando. Por un lado, están gigantes como OpenAI, que ofrecen soluciones muy potentes, pero que, para acceder a lo más top, tienes que pagar mensualmente por ello en forma de subscription.

Por otro, una gran comunidad de desarrolladores que no deja de crecer y que apuesta por el código abierto, argumentan que es la verdadera vía para democratizar la IA. Precisamente aquí mencionar la figura de Meta, que, para que te hagas una idea, es el modelo de negocio que está llevando a cabo cuando se trata de inteligencia artificial, permitiendo que cualquiera pueda accesser a sus models, tocarlos y mejorarlos.

Pero, ¿qué implica realemente esta democratización? In essence, se trata de hacer que la IA sea accessible para todos, no solo para grandes empresas, gobiernos o determinadas personas. Sin embargo, el camino hacia esto no es fácil y sin ir más lejos Meta ya se ha encontrato con problemas regulatoryios en la UE.

Intelligence artificial y humanos

¿Quién controlará el futuro de la IA? La lucha entre el código abierto y el cerrado

Josué Pérez Suay, specialized in digital marketing and artificial intelligence, has no ofrece en una entrevista para Computer Hey su vision about the subscription model:

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“La option de subscription en tools de IA puede dar una mejor calidad y desarrollo continuo al proporciar a las empresas ingresos para poder invertir en trainamento de models de IA, updates de la plataforma o soporte técnico. Esto habitualmente se traduce en productos más avanzados y confiables necesarios en ciertos sectors como el de la salud Sin embargo, el modelo de subscription puede crear barreras económicas para los individuos, estudiantes o pequeñas empresas limitando el acceso”.

ChatGPT

Este enfoque, por supuesto, tiene sus ventajas, especially en sectors muy críticos donde que algo esté respedalado por una gran empresa y sea 100% fiable es vital. Sin embargo, con esto también llegan las preguntas sobre accesibilitydad. Is it creating a digital breach in the world of IA?

Por otro lado, el código abierto ofrece algo totally differente. As Pérez Suay points out, “las herramientas de código abierto eliminan barreras económicas y fomentan la collaboración global, lo que puede acelerar la innovación, pero puede presentar problemas en la consistencia de la calidad del modelo y el soporte técnico”.

Intelligence artificial medicine

“Estas permiten que desarrolladores e inquisitors tengan acceso al código fuente, fomentando la collaboración, personalización y mejora”. En contraste, “las herramientas de código cerrado suelen ser productos con inversiones fuertes en investigación y desarrollo, offering solutions highly optimized with soporte técnico dedicato”, added.

Sin embargo, no se puede negar que una excesiva democratización de la IA, que todos puedan acceder a todo, puede dar pie, tal y como commenta el experto, a una invasion de applications de todo tipo, including muchas de baja calidad para ganar dinero fast. Sin embargo, también ve un lado positivo: “El mercado y los usuarios serian como filtros naturales que permitieran favorer las aplicaciones que ofrecen major valor”.

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Eso sí, a largo plazo esto resultará en algo tremendamente positivo para todos. “La democratización de la IA beneficia al mercado al elevarar los standards de calidad y fomentar soluciones que aportan verdadero valor a los usuarios,” commented Pérez Suay.

Con todo esto, queda claro que no hay una respuesta correcta. The future of artificial intelligence, visto lo visto, no será un escenario de “o lo uno o lo otro”, sino una combinación de “todo un poco”. Las herramientas de código abierto van a impulsar la innovación y la accesibidad, while que las soluciones cerradas seguirán offering la stability y el soporte necesarios para aplicaciones críticos.

Nights cómo trabajamos hr ComputerHoy.

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