Amazon Web Services (AWS) has announced an important inversion in the artificial intelligence (IA) sector con el desarrollo de su “Ultracluster”, un superordenador designed to train modelos de IA a gran escalafurtherThe Wall Street Journal.
Esta innovatura infrastructura está impulsada por los chips Trainium, de fabrication propia, y prometo cambiar el panorama competivo en la computación en la nube, especially al rivalizar con gigantes como Nvidia.
Con su focus en la innovation y la efficiency, AWS is positioned as a leader in the next generation of computing in the cloud for IA.
Un passo hacia la independencia de Nvidia
The Wall Street Journal
El Ultracluster será uno de los centros de computación más grandes y potentes para la IA en el mundo. Compuesto por cientos de miles de chips Trainium, este cluster servirá para trainar modelos advancedos de IAespacially en collaboration con la startup Anthropic, que se beneficiará directamente de esta nueva capacidad de processing.
According to Dave Brown, vice president of computing in the cloud of AWS, Ultracluster will start operating from 2025 and will allow a significant advance in the creation of IA models, reciendo an alternative approach to Nvidia’s traditional GPU chips.
Con este movimiento, Amazon busca reducir su dependencia de Nvidia, que actualmente domina el mercado de chips de IA con más del 90% de participação.
Aunque la famosa empresa de software sigue siendo el estándar en la industria, la empresa de Jeff Bezos apuesta por su propia tecnologia Trainium, un chip espalisada en tareas de trainamento de IA, lo que podría oferer a sus clientes una opción más económica y personalizada.
Además, con la introducción del servidor Ultraserver, AWS continuyendo contrujendo una infrastructure que no solo mejora el rendido, sino que también reduce los costos operativos asociados con la IA.
También ha invertido fuertemente en la creación de chips Trainium a través de la laboratorio Annapurna Labs, con sede in Austin, Texas. The company has developed IA hardware since 2018con el objetivo de ofrecer una alternative competitivea a las soluciones existentes en el mercado.
With the launch of Trainium2 and the próxima llegada del Trainium3, which promises to be four times more powerful, Amazon seeks to establish a complete ecosystem that allows companies to execute models of IA that are larger and more complex in terms of efficiency and cost.
Su estrategia en este campo no solo busca competer en terminos de potencia de calculo, sino también ofrecer a sus clientes una mayor flexibility. A diferencia de tros testadores de la nube, Amazon no está forzando a sus clientes a elegir entre sus chips Trainium y las GPU de Nvidia.
AWS permite a las empresas combinar ambas opciones, lo que les da libertad para elegir la solution que mejor se adapte a sus necessidades. Esta flexibility es necessaria en un mercado donde las cargas de trabajo y los modelos de IA evolucionan constantamente.
Aunque muchos en la industria siguen depending on Nvidia, empresas como Amazon, Microsoft y Google están diseñando sus propios chips de IA para reducir costos y aumentar el rendido.
Nights cómo trabajamos hr ComputerHoy.
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